AIエンジニアはオワコン?いいえ、これ全くの誤りです!
「AIエンジニアに興味があるけれどAIエンジニアってどうなの?」
近年AIが興隆してきており、このようにAIエンジニアについて気になっている方もいらっしゃるのではないでしょうか。
しかし、AIエンジニアはSNSやネットでオワコンみたいなことが言われていることもあります。
そこで今回はAIエンジニアは本当にオワコンなのかといった疑問について解説していきます。
- AIエンジニアはオワコン?
- AIエンジニアがオワコンと言われる理由
- AIエンジニアがオワコンではない理由
- プログラマーよりAIエンジニアの方がむしろ有望
AIエンジニアはオワコン?
結論から言うとAIエンジニアは全くもってオワコンではありません。
理由としてはAIエンジニアがオワコンと言われる部分が需要の無さではなく、業務内容の特有の難しさからくることが多いからです。
実際にAIの開発や導入が企業で進んでいる以上、AIエンジニアの需要自体は非常に増しており、どちらかというと引く手数多です。
しかし、AIエンジニアはAIのモデルを作るにあたって大量のデータ収集から前処理、分析、AIモデル完成後には性能や精度の評価、チューニングなどを行わなければなりません。
そのため、こういった特有の難しさを冗談めかしてAIエンジニア自体がAIエンジニアをオワコンと言っていることが多いです。
よってAIエンジニアは本来の意味である需要がないからオワコンという意味でのオワコンではないと言えるでしょう。
AIエンジニアの需要範囲
ではそんな引く手数多なAIエンジニアでは具体的にどういった需要範囲があるのでしょうか。
以下はそのAIエンジニアの需要範囲を示したものです。
- IT・ソフトウェア
- 医療・健康
- 金融・保険
- 製造・物流
- 教育・学習
IT・ソフトウェア分野で需要があるのは当然といえば当然ですがその他の分野でも各分野で専門のAIエンジニアが引く手数多です。
例えば、医療や健康分野では画像診断や薬剤開発、病気の予防や治療などの医療データの分析やこれらの分野に特化したAIモデルの開発などに必要とされています。
また、金融分野では資産運用や不正検知、製造・物流分野では効率化やコスト削減、教育・学習では個別の教育プランの割り出しなどです。
よってAIエンジニアの需要という面では大きいだけでなく、多様な分野での需要があることが分かります。
AIエンジニアがオワコンと言われる理由
一方でAIエンジニア自身が冗談めかしてAIエンジニアがオワコンと言うような業務内容の特有の難しさの理由は具体的にどういったものなのか。
以下はそのように言われる具体的な理由を示したものです。
- プログラミングだけでなく統計知識なども必要
- 大規模データの分析が必要
- 問題解決が大変
特にAIエンジニアがオワコンとも自称してしまうほどの大変さとしては知識の習得もそうですが、AIの精度を挙げれば挙げるほど大変になってくることがあります。
例えば、とりあえずAIを作るだけならデータもそこまで必要なくある程度簡単に作成が可能です。
しかし、業務レベルで精度の高いAIを作ることになればなるほどそれだけデータの量が膨大化し、処理も大変になります。
こういった難しさから冗談めかしてAIエンジニアはオワコンと言われることが多いです。
AIエンジニアがオワコンではない理由
一方でAIエンジニアの需要面では全く持ってオワコンではありません。
そこで以下ではAIエンジニアがオワコンではない理由を解説していきます。
- AI需要は今後増加していく
- AIを取り入れていない企業は競争に勝てないから
- 大手IT企業がAI開発を進めているから
AI需要は今後増加していく
まず、1つ目のAIエンジニアがオワコンではない理由としてはAI需要は今後増加していくことが挙げられます。
理由としては人材不足などが原因でAIを取り入れざるおえなくなっているからです。
例えば、特に公益事業や医療、物流などでは人手不足が悪化しており、世界的にも労働力は取り合いとなっているのが現状です。
その解決策の一つがAIの取り入れで少子化が進む中ではますますAIの取り入れは増していきます。
そうなるとAI需要が増すに連れてAIを開発するAIエンジニアの需要も増していくことが予測されます。
よってAI需要は今後増していくことがAIエンジニアがオワコンではない理由の1つだと言えるでしょう。
AIを取り入れない企業は競争に勝てないから
2つ目のAIエンジニアがオワコンではない理由としてはAIを取り入れない企業は競争に勝てないからという点があります。
理由としてはAIを取り入れられない企業は生産性や効率性が相対的に大きく劣ってしまうからです。
例えば、AIを積極的に取り入れた企業では少人数で今までの何倍もの効率性や生産性を維持できるのに対してAIの取り入れを拒む企業は一見今までと生産性や効率は変わらずとも圧倒的に生産性が突き放されてしまいます。
そのため、AIを拒む企業もいづれは廃業かAIをスタンダードとして取り入れるかの選択を迫られます。
そうなると必然的にAIを開発するAIエンジニアの需要はますます増えることになります。
よってAIを取り入れない企業は競争に勝てないからという点がAIエンジニアがオワコンではない理由の1つだと言えるでしょう。
大手IT企業がAI開発を進めているから
3つ目のAIエンジニアがオワコンではない理由としては大手IT企業がAI開発を進めているからという点があります。
理由としてはGAFAなどの大手IT企業は競うようにAIの開発を進め、人材獲得に躍起になっているからです。
例えば、Googleなどもその他の人材をリストラしてAIの開発に人材を投入し、マイクロソフトやメタ、AmazonなどもAI開発を積極的に推し進めています。
これによりAI開発を行うAIエンジニアが取り合いになっており、人材獲得のために給料面も年収1000万円を普通に超えるような好条件の出し合いとなっています。
よって大手IT企業がAI開発を進めることで人材の取り合いから給与や待遇も大幅に上昇している点でAIエンジニアがオワコンではない理由の1つだと言えるでしょう。
プログラマーよりAIエンジニアの方がむしろ有望
結論としては現状プログラマーよりもAIエンジニアの方がむしろ有望だと言えるでしょう。
理由としてはAIの発達によりプログラミング自体は簡単になりつつあるからです。
例えば、現状ではプログラマーは人気のある分野ですがAIの開発に欠かせないGPUを設計し、現状世界で時価総額3位に躍り出たNVIDIAのCEOはAIによりプログラミングが不要な世界が近づきつつあると警鐘を鳴らしています。
実際に自然言語によるAIでは普通の文章で指示すれば今でもあらかたのプログラミングコードを生成できるようになっています。
一方でいくらAIが発達してもAI自体のモデルやデータの収集、チューニングなどには人つまり、AIエンジニアが必要になります。
よって今後AIの発展を迎えるにあたってAIに取って代わられるプログラマーよりもAI自体を開発するAIエンジニアの方が需要が高く、将来有望だと言えるでしょう。
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